最近一名安全研究员在其个人博客中表示，他已经成功破解了马赛克算法，可以还原其中的文字信息。
还原马赛克的算法来自于Dan Petro，他是安全公司Bishop Fox的首席研究员，而根据他的博文，马赛克是一种非常不好、不安全，而且会泄露敏感数据的方法。他建议永远不要使用马赛克去遮挡文字信息。
为了验证他的说法，Dan 亲自下场写了一个名为 Unredacter 的工具。然后现场演示了一下，这个工具是如何一点一点把打了马赛克的文字还原的：
从上面的示例中，不难看出，即便原文打了厚厚的一层马赛克，在这个工具面前依旧像“裸奔”一样。或许你会说，这玩意儿操作起来会很复杂吧？不不不。非常之简单，仅仅是 2 个步骤：
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用 npm install 安装依赖项
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用 npm start 来启动
虽然在 Dan 之前，已经有类似的工具存在了，例如 Depix。但一个非常现实的问题就是，Depix 还原的文字，从视觉效果上并不是很好：
Depix 还原出来的文字，有些地方的还是糊糊的。因此，国外 Jumpsec Lab 的一位研究员指出了这个问题，并且还附上了一道比较有意思的挑战：如果你破解了密码，请联系我们。
这样的挑战便引起了 Dan 极大的兴趣，这也就是他开发 Unredacter 的原因。于是，在 Unredacter 的加持下，Dan 顺利攻破了这项挑战：
而后 Dan 联系上了这位研究员，在邮件的回复中，也证实了 Dan 的结果是正确的：
不仅如此，Dan 还介绍说，像类似用涂抹方式来打的马赛克，无论是在 GiMP、Photoshop 或者其它编辑器中，结果都是一样的。因此，他的破解方法应当是具备一定的通用性。
当然，生活中我们或多或少都会有“打码”的需求，既然马赛克不安全，那有没有更好的方式呢？Dan 对此的答复是：用黑色条来遮挡。
还有还原打了马赛克的图片
其实“还原马赛克”这件事，AI 界早就有所研究。例如杜克大学提出的 PLUSE 便是其中之一，还登顶了 CVPR。但它修复的并不是文字，而是人像，例如：
从原理角度来看，它本质上是生成对抗网络 （GAN）。PLUSE 主要是根据模糊的马赛克像素，“画”出新的一张张不存在的人脸，再压缩回马赛克状态跟原图比一比，把相似的版本拿出来展示。
当然，这项技术也并非完美，也有翻车的时候。例如网友就拿马里奥试了试，结果……
